毫无疑问，这是个标题党。

没有什么是一定，必须的，所以后面加了个问号。

近年来，好像从“得到”开始兴起，知识付费热度高涨，从线上到线下，从职场技能到个人成长，知识付费遍布方方面面。

然而，随着市场竞争的加剧，知识付费也面临着越来越多的挑战。

有观点认为，2024年知识付费将迎来拐点，甚至走向衰落。

主要要依据是：

• 用户需求饱和：知识付费的内容大多集中在热门领域，随着用户的知识积累，他们对新知识的渴求逐渐减弱。

• 体验不佳：知识付费的本质是学习，而学习往往枯燥乏味，难以让用户获得良好的体验。

• 效果难保证：知识付费往往承诺帮助用户提升能力或获得某种结果，但实际效果却难以保证，导致用户失望。

• 现在又是AI时代的拐点，技术快速发展，为我们提供了新的学习途径。

AI拥有庞大的知识库和高效的学习能力，可以根据每个人的个性化需求提供定制化的学习方案。此外，AI还可以提供实时反馈，帮助我们更好地掌握知识。

那么问题来了，2024年，我们还要不要为知识付费？为什么不和AI学？

知识付费的困境

我们购买知识付费，并不是为了获得一份虚拟资料，一段视频，而是期待能够获得某种改变。

这种改变可以是能力的提升，认知的拓展，也可以是解决问题，达成某种目标。

先抛开市场本身售卖知识付费的质量参差不齐，遍地镰刀情况不提，在同等交付的情况下，存在最大的问题是：与用户期待的不匹配。

人人不同，每个人的学习能力，内心动力，知识转化能力和具体实践都不一样。

特别是现在人们会比之前更急功近利，更要求结果，越来越缺乏耐心。

比如现在流行的网创项目，用户报名就是希望通过学习课程来实现月入过万，但实际上只有少数人能够成功。

如果达不到预期结果，就会认为知识付费是割韭菜行为。

我这么说不是为了给镰刀洗白，镰刀遍地是事实，而知识付费越来越难做也是事实。

我们作为用户，除了要认真鉴别，心里预期也不能太高。

因为学习知识是一个过程，需要通过反复练习和实践才能将知识转化为能力或结果。

AI学习的优劣

与此相对的，我们为什么不和AI学？

这是我想探寻和去实践的。

借助AI，能不能提高学习效率，作为一个普通人，也能获得成长甚至是收益。

目前AI学习具有以下优势：

• 庞大的知识库和高效的学习能力：AI可以访问互联网上几乎所有公开的信息，并以极快的速度进行学习和理解。

• 个性化的学习体验和实时反馈：AI可以根据每个人的学习特点和进度，提供定制化的学习方案，并提供实时反馈，帮助学习者更好地掌握知识。

• 降低学习成本，使知识更加普及：AI学习可以降低人工成本，使知识更加普及，让更多人能够获得优质的教育资源。

当然AI学习同样也具有无法避免的劣势：

• 缺乏社区和学习氛围：这可能会导致孤独感和缺乏动力，因为学习者无法与他人分享沟通经验和想法，相互激励。
  

• 优质信息稀缺：一些最优质的信息可能并未公开传播，缺少最前沿最实时的消息来源，信息差也是一种资源。

• 缺乏向上社交：无法建立与潜在的导师、雇主或合作者的关系，难以获得职业发展机会或获得对成功有用的资源。

写在最后

可以看到，知识付费和AI学习，两者并非是非此即彼的关系。

没有互相替代，可以是相辅相成。

我们应该辩证地看待知识付费的价值，并积极探索AI学习的潜力。

知识付费，可以更注重社群，品牌。

而AI学习，则更需要自我探索和主动实践。

2024年，知识付费和AI学习将会继续发展，为我们提供更多学习的机会。

希望我们能够把握住时代的机遇，不断学习，不断进步，成为更好的自己。

共勉。

文章来源知乎作者王三楂（侵删）